拿什么挽救你，我的移动app平台应用商店?在移动互联网最早兴起的几年时间，应用商店曾是用户获取内容和服务的最重要入口，成为风投基金和大公司所青睐领域，但如今，应用商店早已风光不再，很难获得外界舆论关注。

　　一、移动分发市场马太效应凸显，应用商店面临洗牌

　　据发布的《中国移动应用分发市场季度监测报告2014年第3季度》，以百度系、腾讯系以及360系三大应用分发平台共占据86%市场份额，其中百度系独占41.8%的市场份额，马太效应明显。伴随巨头强势涌入，国产手机厂商纷纷试水自有应用商店，独立中小应用商店2015年生存将日趋艰难，手机应用市场或将迎来新一轮洗牌。

　　显而易见的是，当百万APP开发者面对着三大应用商店垄断应用分发渠道的现状，肯定是一筹莫展。此前，针对中小开发者推广难的问题，百度手机助手推出了“金熊掌奖”计划，360手机助手推出了“蒲公英计划”，都在试图化解这一魔咒。

　　另外，由于应用商家自身的同质化、APP资源的相似度高以及头部APP效应，使得用户下载什么应用，与在哪里下载应用的行为习惯已经形成定式，一旦用户做出第一次选择，未来也可能不会改变。所以，在应用商家自身面临同质化竞争的情况下，以百度、360、腾讯为首的移动分发第一阵营必须在增加品牌的附加值与差异化方面求变创新，以此稳固和提升自己的竞争地位。

　　二、应用分发市场人口红利逐渐消失

　　据最新的《百度移动分发报告》数据显示：2014年，安卓用户大盘增速放缓，从2012Q4到2014年的Q4的两年时间里，安卓日活用户大盘规模的同比增长是35%、31%、27%、17%，呈递减趋势，这说明靠新增设备来拉动应用分发增长的日子已经越来越少了，移动应用分发进入了瓶颈期，各大应用市场在人口红利消失的情况下有可能进入“零和博弈”阶段，少不了一场龙争虎斗。

　　此前APP的体量增长速度较快，很大一部分原因是享受到中国移动互联网用户的人口红利。回顾2014年，不少手机应用的渗透率已基本趋于饱和，用户增长幅度开始放缓，甚至停滞不前。

　　三、内容成为APP核心竞争力

　　据百度移动分发平台统计，2014年用户对APP内容的搜索需求长期超过APP品牌的搜索需求。这意味着通过“inapp搜索”即破壳检索这一技术创新，中长尾APP将在未来得到更多的推广机会，即通过内容的吸引力获得搜索流量成为可能。例如百度分发平台已形成覆盖6亿用户、开发者数量超过百万、日分发量1.6亿的超级分发入口，借助“移动搜索+应用商店”双核分发模式，将推出“金熊掌”开发者孵化项目。

　　四、4G加速用户下载向移动端迁移

　　从用户下载应用的渠道来看，用户的下载行为呈现向移动端加速迁移的态势，用户通过移动搜索或应用商店等渠道下载应用的比例提升至77%，是目前用户下载APP最主要的入口。加之4G网络的推广和逐渐普及，网络质量提升，资费下降，移动互联网用户通过应用商店下载APP的积极性随之提高，也会使用户通过移动端应用下载行为日趋活跃。

　　五、企业app开发蒙特给应用商店的一些建议

　　在移动互联网创业环境大好的形势下，肩负着应用分发重任的应用商店虽然面临着一些挑战，但是抽丝拨茧发现新形势下的特点和问题后还是能够找到破解之道的。作为曾经的应用商店运营者，我们的建议如下：

　　1、以新带旧满足现时需求

　　“新”的特点是生活服务类应用成新增长点，学生群体成为了高潜质新用户群。那么针对这两个新的市场特点，应用商店无论在产品创新上，还是市场拓展上都必须有全新的解决方案或者是营销策略。

　　只有突出了新形势下的新特点并做出改变，应用商店才能与时俱进地满足不断变化的用户需求，增强用户粘性。这样一来，在满足用户新需求的同时，用户原有的“旧”需求才能得到更好的稳固。同样地，只有对新的高潜用户群进行提前挖掘与营销，向他们传递自身的品牌符号，才能在面向未来的竞争中多一分胜算。

　　2、渠道下沉且重视夜间运营

　　一二线用户群体对应用商店的认知已经根深蒂固，十分成熟。但是三四线城市的用户尤其是农村用户则相对淡薄。以TOP3的百度手机助手、360手机助手与应用宝来说，前两家因为带上了百度与360印记对用户来说认知度较高，应用宝则相对处于弱认知地位。在三四线城市用户对品牌认知还未形成惯性思维之前，提前布局，甚至刷墙也许也是一个不错的选择，只是用户的教育成本可能更高一些。

　　加强夜间运营，通过全新的手机应用商店运营模式，打造用户下载应用的黄金时间，形成用户的使用习惯，可以更好地为应用商店开辟出一个差异化的运营模式，建立起自己的品牌差异，提升用户对品牌的好感。

　　3、产品创新形成品牌差异

　　微网站建设蒙特总结：任何新的用户需求变化首当其冲的是产品需要与时俱进进行迭代优化甚至是推倒重来。在应用商店中旧的应用推荐形式多为人工排序推荐，主要是根据广告主的需求为依据，这时候广告主的财力成为了主要的推荐标准，即使有少部分的优秀应用推荐，但总是微不足道的。随着本地生活服务类应用的兴起，APP的地域属性会得以加强，基于LBS功能的应用分发与推荐模式，在应用商店的产品设计中理应得到足够的重视与体现。例如某一个上门按摩的O2O应用只在北京和上海提供服务，那么在上海与北京的用户模糊搜索本地上门按摩APP的时候推荐提供本地服务的最佳。这对应用商店来说不仅解决了本地生活服务类应用的精准推广性问题，而且大大提升了用户的下载体验。

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