首先在寻找环节，随着本地搜索技术、Wifi和4G、5G技术的普及，随着O2O发展带来的线上和线下资源的紧密耦合，消费者找到自己目标商品的效率大大提升。假定一个消费者想买件西装，在走进了一个Shopping Mall之后，先不要急着购物，而是在手机搜索框内键入关键词“西服”，手机上返回的将不是散乱的各类西装信息，而是本Shopping Mall内所有售卖西装店铺的列表，以及对于每款西装特点、价格、产地等相关信息，甚至还包括以往购买客户的评价，消费者可以根据自己的偏好进行遴选，在初步锁定的情况下直接找到对应店铺开始购买。

　　其次在购买环节，现场虚拟仿真技术和C2B模式的发展，将使得消费者的现场体验更加舒畅。一个显著的变化是相当多的“试衣间”消失，消费者不需要再挤到拥挤黑暗的试衣间换衣试穿，而是在店铺的电子屏幕前完成拍照后，电子屏会根据消费者身材自动遴选合适西装进行适配，并在屏幕上出现仿真的消费者穿上西装后的效果图，消费者可以不断遴选直到看到满意的西装为止。在选定西装之后，消费者可以进一步根据个性化需要雕琢细节，比如袖子、领口的款式，比如选择加上个性化标识等，所有消费者的需求都将被记录，并传送进入店铺与工厂的C2B系统，在消费者付款之后开始订制过程。在两周之后，消费者可以在家里收到自己满意的西装。

　　再次在使用环节，未来的商品都将带有智能感知功能，在获得消费者授权的基础上，消费者使用商品的信息将被记录和传输，并在商家的云一侧大数据平台上进行统计分析，进而提供深度的支持服务。例如，根据消费者的着装行为，自动通知消费者应该对西装进行合理存放与清洗，更进一步，西装作为可穿戴设备，可以监测到消费者的身材变化数据，并给消费者及时提出健康保养方面的建议。如果消费者购买的是鞋子，商家可以让消费者设定每天步行的下限，如果当天行走没有达到，商家可以在云端进行提示，鼓励消费者完成每天健行的目标。在这个过程中，消费者信息可以供商家使用到何种程度是个敏感问题，未来的消费者信息可以设置几种等级，包括不披露、一般维护服务、其它服务(如健康服务)和相关商品推荐，消费者可以选择自己的信息披露等级，并由此得到对应等级的服务。

　　移动互联网和大数据时代的商业价值，潜藏于对消费者寻找、购买和使用等各类行为的深度支持之中。未来的商业需要通过主题化的体验规划与剧本化的过程设计，借助移动互联网和大数据技术手段，帮助消费者在体验过程中幻想、回忆、展现自己的生活哲学，在心理的共鸣与行为的互动中求得双赢。